El Big Data en el sector Inmobiliario

Seguro que en el último año has oído hablar del Big Data, pero ¿Sabes realmente que es el Big Data? ¿Se puede aplicar el Big Data al sector Inmobiliario?

¿Qué es el Big Data?

Se denomina Big Data al almacenamiento y gestión de una inmensa cantidad de datos de distinta procedencia, con el objetivo de examinar un sector y tomar decisiones inteligentes mediante el análisis de datos objetivos.

El auge del Big Data es imparable y se estima que, en un plazo de tiempo no muy largo, el almacenamiento de datos para su explotación se convertirá en el petróleo del siglo XXI. Actualmente, la mayoría de empresas todavía ignoran el poder y los beneficios a corto plazo que la gestión de datos puede ofrecer a sus negocios.

Lo verdaderamente importante no es tener la información sino el poder acceder a ella y analizarla.

Ventajas del Big Data

Una inmobiliaria que desarrolle una buena estrategia de análisis de datos podrá descubrir los puntos clave sobre las necesidades de su compañía y actuar con ventaja sobre los competidores. Por lo tanto, y a través de mejoras en tecnología, se agilizará la toma de decisiones y se reducirán al mínimo los riesgos en las operaciones comerciales.

Gracias al Big Data, una empresa podrá mejorar los productos que tiene en el mercado, analizando, con un detalle hasta ahora inusual, qué medidas debe adoptar para el lanzamiento o mejora de sus productos.

Otra de las grandes ventajas del análisis de datos a gran escala consiste en la personalización de todo tipo de acciones comerciales. Y esa información obtenida a través de los datos permitirá a las inmobiliarias trabajar con mayor rapidez a la hora de buscar activos.

Cómo aplicar el Big Data al sector inmobiliario

Gracias al análisis de datos, una empresa del sector inmobiliario puede conocer qué, cuándo, cómo y dónde se venden los inmuebles. Por ejemplo una inmobiliaria en Palma de Mallorca podría adelantarse a sus competidores y conocer que barrio de la ciudad está experimentando una mayor demanda de pisos, simplemente analizando grandes volúmenes de datos de Twitter.

El algoritmo correspondiente se encargará de analizar y segmentar esos datos, y con esa información se obtendrán indicadores precisos del mercado inmobiliario. Esto servirá para actuar con mayor rapidez, al conocer las oportunidades de compra, agilizando la toma de decisiones. Con estos datos en la mano, podrá elegirse dónde invertir sin apenas riesgos de ningún tipo ni límites geográficos.

Conocer antes que los competidores que zonas están experimentando un aumento en los precios de los inmueble, ya sea por un aumento de la demanda, por la aparición de nuevos servicios, o simplemente por que se está poniendo de moda, será un factor importantísimo a la hora de valorar la estrategia de inversión y recomendación por parte de los agentes inmobiliarios a sus clientes.